在上一个章节5分钟带你读懂事务隔离性与隔离级别 的最后，其实我们已经提到了锁的概念。本章节接下来将主要介绍以下数据库悲观锁与乐观锁的相关知识。如有错误还请大家及时指出~ 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有…

本文是站在小白的角度去讨论布隆过滤器，如果你是科班出身，或者比较聪明，又或者真正想完全搞懂布隆过滤器的可以移步。 不知道从什么时候开始，本来默默无闻的布隆过滤器一下子名声大燥，仿佛身在互联网，做着开发的，无人不知，无人不晓，哪怕对技术不是很关心的小伙伴也听过它的名号。我也花了不…

①在设置缓存数据时制定了过期时间，这样到了过期时间数据就不见了。 ②redis的数据是存放在内存中的，而内存是有限的，是不可能放过多数据的，比如只有10G的内存，想要向里面放入20G的数据，那么就注定会有10G的数据会丢失。 redis采用了 “定期删除+惰性删除” 的过期策略…

redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS。 redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量…

①读的时候，先读缓存，缓存没有就读数据库，然后将取出的数据放到缓存，同时返回请求响应。 ②更新的时候，先删除缓存，然后更新数据库。 ①因为很多时候，缓存中放的并不是简单的从数据中取出来值，可能要进行一个状态的替换，一些数据的计算，还有可能要进行数据的组合等等。 ②二八法则，即2…

MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了。受困于 Linux 和 MySQL 版本问题，很多人经常会搭建失败，今天松哥就给大伙举一个成功的例子，后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境，那样就 100% 成功了。 自己玩 Linux 松哥一般首…

四月什么最难抢？!绝对是《复仇者联盟4》的首映票预售。飙到接近300的票价也难以阻挡漫威粉们的狂热。 电影首映票估计是没办法帮到大家了，But我们的开发者社区最近新成立了一个“MaNong Studio”（程序员影业），并在电影上映之际，为没有买着票的各位带来了一部大片....…

缓存雪崩指的是在同一时刻，缓存大量失效，导致大量的请求直接到了数据库，数据库压力剧增，引起系统崩溃。可能出现的情况有： ①大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 ②缓存系统出现故障，造成缓存系统无法提供服务，造…