MySQL的InnoDB引擎事务有4种隔离级别，主要是为了保证数据的一致性。

InnoDB引擎提供了行级锁，表锁。MyISAM提供了表锁，如题，MySQL会发生死锁吗？

答

会，在InnoDB引擎下，RR(REPEATABLE-READ)级别，如果多个事务争抢同一个资源，会发生死锁。在RR级别下，MySQL提供了next-key lock。假如一个索引的行有10,11,13,20 那么可能的next-key lock的包括： (无穷小, 10] (10,11] (11,13] (13,20] (20, 无穷大)

即：当你查询12时，如果数据未查到，那么将对(12,13]范围内的数据进行锁定。next-key lock的定义可以到官方具体查看，这里做个演示。

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1111 DEFAULT CHARSET=utf8;

//查看隔离级别，
show variables like '%tx_isolation%';
// 设置隔离界别
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
// 不设置自动提交
SET autocommit = 0;

死锁演示

首先将隔离级别都设置为RR级别的，并且不让事务自动提交
根据上面的数据，在事务1中查询

// 得到空结果集，此时锁定的范围是(33,100]
select * FROM user where id=33 for update;

在事务2中也进行查询

// 查询到空的结果，在事务2中锁定的范围是(34,100]
select * FROM user where id=34 for update

在事务1中插入数据

// 虽然事务1锁定了范围，事务2也锁定了范围
insert into user values(35,'ac',10);

在事务2中也插入数据

insert into user values(34,'ac',10)

可以发现已经发生了死锁

解决办法

设置死锁的超时时长

innodb_lock_wait_timeout=500

查询到当前正在锁定的事务线程，将其杀死

// 可以看到正在运行的事务线程，还有运行状态
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

//trx_mysql_thread_id为上一条命令获取的结果，将具体的数字替换一下即可。
kill trx_mysql_thread_id

最后

就演示到这了