ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布 / 订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调 / 通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是 HBase，恰恰 HBase 对于这种场景的查询特别不给力，一般 HBase 的查询都是通过 RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在 RowKey 中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据 (太低效)，所以通过设计 HBase 的二级索引来解决这个问题

Namespace（表命名空间）：将多个表分到一个组进行统一管理。 Table（表）：一个表由一个或者多个列族组成；数据属性比如：超时时间（TTL），压缩算法（COMPRESSION）等，都在列族的定义中定义；定义完列族后表是空的，只有添加了行，表才有数据。 Row（行）：一个…

Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。 很多人以 为 NoSQL 是非 SQL 的意思，其实它是 Not Only SQL 的缩写，意思是不只是 SQL。与关系型数据库正好相反，非关系型数据库 NoSQL 对事务性的要求并不严格，甚至可以说是相当马虎。 …

提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe

任何一个技术的出现都是有原因的，了解它为什么出现，以及它解决了什么问题，更有助于理解它的特性和设计思想。 MySQL是一个关系型数据库，有很高的数据一致性和持久性保证，当访问量特别高时，特别是写入操作，会有很大的O性能瓶颈。 虽然可以通过主从读写分离、分库分表的方式解决，但随着…

HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行，HMaster在功能上主要负责Table和Region的管理工作： 管理用户对Table的增、删、改、查操作(admin操…