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孙小杰
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神一样的CAP理论被应用在何方
对于开发或设计分布式系统的架构师工程师来说,CAP是必须要掌握的理论。 CAP定理又被成为布鲁尔定理,是加州大学计算机科学家埃里克·布鲁尔提出来的猜想,后来被证明成为分布式计算领域公认的定理。不过布鲁尔在出来CAP的时候并没有对CAP三者(Consistency,Availab…
分布式事务 Seata TCC 模式深度解析 | SOFAChannel#4 直播整理
2019 年 3 月,蚂蚁金服加入分布式事务 Seata 的社区共建中,并贡献其 TCC 模式。本期是 SOFAChannel 第四期,主题:分布式事务 Seata TCC 模式深度解析,本文根据觉生的直播整理。 大家晚上好,我是 Seata Committer 觉生,来自蚂蚁…
简历写了会Kafka,面试官90%会让你讲讲acks参数对消息持久化的影响
这个acks参数在kafka的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析,以及背后的原理。 如果要想理解这个acks参数的含义,首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 …
面试必备的分布式事务方案
四月初,去面试了本市的一家之前在做办公室无人货架的公司,虽然他们现在在面临着转型,但是对于我这种想从传统企业往互联网行业走的孩子来说,还是比较有吸引力的。 在面试过程中就提到了分布式事务问题。我又一次在没有好好整理的问题上吃了亏,记录一下,还是长记性 !!! 让我看这张图按照上…
再有人问你分布式事务,把这篇扔给他
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务,你去小卖铺买东西,那就是一…
Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
我们的业务中经常会遇到穿库的问题,通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题,我们引入Bloom Filter。 先查询缓存,缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在,也需要创建一个缓…
终于跑通分布式事务框架tcc-transaction的示例项目
前段时间在看项目代码的时候,发现有些接口的流程比较长,在各个服务里面都有通过数据库事务保证数据的一致性,但是在上游的controller层并没有对一致性做保证。 网上查了下,还没找到基于Go开源的比较成熟的分布式事务框架。 于是,准备看看之前隔壁部门大佬写的tcc-transa…
什么是ZooKeeper?
上次写了一篇 什么是消息队列?以后,本来想入门一下Kafka的(装一下环境、看看Kafka一些概念啥的)。后来发现Kafka用到了ZooKeeper,而我又对ZooKeeper不了解,所以想先来学学什么是ZooKeeper,再去看看什么是Kafka。 ZooKeeper相信大家…
分布式锁与实现(一)基于Redis实现!
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance…