开始之前，需要明确几个概念，方便后面理解线程池的运行原理。 核心线程（corePool）：线程池最终执行任务的角色肯定还是线程，同时我们也会限制线程的数量，所以我们可以这样理解核心线程，有新任务提交时，首先检查核心线程数，如果核心线程都在工作，而且数量也已经达到最大核心线程数，…

corePoolSize：核心线程的数量，默认不会被回收掉，但是如果设置了allowCoreTimeOut为true，那么当核心线程闲置时，也会被回收。 有的朋友可能还不是很清晰，举个例子，一个公司，核心线程就是代表公司的内部核心员工，最大线程数量就是员工的最大数量，可能包含非…

kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。 使用Spring创…

上周分享了一篇《一个线程罢工的诡异事件》，最近也在公司内部分享了这个案例。 我自己确实也没讲清楚，之前画的那张图还需要再完善，有些误导。 第二还是大家对线程池的理解不够深刻，比如今天要探讨的内容。 首先还是来复习下线程池的基本原理。 我认为线程池它就是一个调度任务的工具。 众所…