导语：作为一个数学系出身，半路出家开始搞机器学习的人，在学习机器学习的过程中自然踩了无数的坑，也走过很多本不该走的弯路。于是很想总结一份如何入门机器学习的资料，也算是为后来人做一点点微小的贡献。 前言 在 2016 年 3 月，随着 AlphaGo 打败了李世乭，人工智能开始大…

我今天要讲的主题，AIOps，是一个比较新的话题，其实从概念的提出到我们做，只有差不多一年的时间。一个新事物，有其发展的周期，在腾讯里面我们做了比较多的探索，但是肯定还是有不足的地方，就像咱们看到的AI的发展也还有很多不足的地方。今天带来一些案例跟大家分享，希望对大家有一些借鉴…

我今天要讲的主题，AIOps是一个比较新的话题，其实从概念的提出到我们做，只有差不多一年的时间。 一个新事物，有其发展的周期，在腾讯里面我们做了比较多的探索，但是肯定还是有不足的地方，就像咱们看到的 AI 的发展也还有很多不足的地方。 今天带来一些案例跟大家分享，希望对大家有一…

AIOps已经逐渐兴起，AI算法已较为成熟，使之与运维结合到了一起，下面列出AIOps相关技术和算法要点，有空了再展开写，懂大数据和机器学习的基本都知道各个组件及算法的作用。

监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据，而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题，有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说，拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。 指标是在特定时间捕获的与系统相关的值 -- 比如当前登陆到Web应用程序的用户数量。…

在 2016 年 3 月，随着 AlphaGo 打败了李世乭，人工智能开始大规模的进入人们的视野。不仅是互联网的工程师们很关注人工智能的发展，就连外面的吃瓜群众也开始关注人工智能对日常生活的影响。随着人脸识别能力的日益增强，个性化新闻推荐 App 的横行天下，TensorFlo…

在互联网运维中，有一类多维度KPI指标体系，其指标数目繁多、之间具有复杂的相互影响关系，通常只对KPI总量进行实时的异常检测算法，检测出异常后，再对体系查找定位导致该总量异常的细粒度指标集合。本篇文章介绍一种对这种多维度指标体系中准确、高效地进行异常定位的方法HotSpot，采…