首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
MQ
订阅
qdice0007
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2)【石杉的架构笔记】
上一篇文章互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1),我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题,就是生产者投递出去的消息,可能会丢失。 丢失的原因有很多,比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了,或者是…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
面试官:请谈谈写入消息中间件的数据,如何保证不丢失?【石杉的架构笔记】
看过之前的文章面试官:消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入?的同学,应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,其实关于消息中间件的分布式…