本文先介绍传统关系数据库中事务的 ACID 特性，再介绍分布式系统中的经典理论——CAP 定理和 BASE 理论。

大家都写过不少程序，比如写个 hello world 服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。 而一旦踏入公司尤其是大型互联网公司就会发现，公司的系统都由成千上万大大小小的服务组成，各服务部署在不同的机器上，由不同的团队负责。这时就会遇到两个问题： 1）要搭建一个新服务，免不了需要依赖他人的服务，而现在他人的服务都在远端，怎么调用？ 2）其它团队要使用我们的服务，我们的服务该怎么发布以便他人调用？下面将对这两个问题展开探讨。

在高并发的场景下，我们的优化和保护系统的方式通常有：多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。 今天我们来聊聊限流。

在多家传统行业的企业走访和落地了微服务之后，发现落地微服务是一个非常复杂的问题，甚至都不完全是技术问题。 当时想微服务既然是改造应用，做微服务治理，类似注册，发现，熔断，限流，降级等，当然应该从应用开发组切入，一般一开始聊的会比较开心，从单体架构，到SOA，再到微服务架构，从D…