Kafka
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  • Flink读取Kafka数据下沉到Clickhouse
    Flink读取Kafka数据下沉到Clickhouse 在实时流数据处理中，我们通常可以采用Flink+Clickhouse的方式做实时的OLAP处理。本文采用一个案例来简要介绍一下整体的流程。
    大数据 Flink
    Flink读取Kafka数据下沉到Clickhouse
  • Kafka 架构、核心机制和场景解读
    Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
    Kafka 后端
  • Kafka Zero-Copy 使用分析
    之前有听过 Zero-Copy 技术，而 Kafka 是典型的使用者。网上找了找，竟然没有找到合适的介绍文章。正好这段时间正在阅读 Kafka 的相关代码，于是有了这篇内容。这篇文章会简要介绍 Zero-Copy 技术在 Kafka 的使用情况，希望能给大家一定借鉴和学习样例。
    Scala
    Kafka Zero-Copy 使用分析
  • Kafka Consumer
    Kafka 与很多其它 MQ 不太一样，Kafka 中的 Topic 具有分区（Partition）的概念，一个 Topic 可以指定一个或多个分区，每个分区内的数据都是有序的，发布的消息最终落到哪个分区是有规则的，默认情况下随机（但其实也不完全随机，内部会有一些机制），实际情…