停更了很久的《面试补习》 ，随着最近的校招来临，也要提上日程了，在梳理八股文的同时，也能加深自己的理解，希望对各位童鞋有所帮助～ 概述 在最近一期的文章 给几位小朋友面试辅导后，我发现了一些问题！ 中

这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题，在互联网公司面试的时候高频出现，而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），而且在项目里…

我们知道，目前市面上的MQ包括Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ等等。 上述抛出的问题，同样在不少公司的Java工程师面试中出现，特别是当你简历上的技术栈包含了这些技术，面试官往往喜欢用这个问题，对你进行摸底考察。 本文我们就一起来探讨一下。 这个流派…

看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…