简历的重要性相信大家都是清楚的，简历的好坏直接决定了面试机会的多少，以及是否有面试机会。 例如，上周我这把一个 92 院校的同学推荐给朋友表哥了，他表哥是某知名电商公司 Leader 级别的人物，他去

八股文整的挺好，算法也刷的够多，但问到项目就很拉胯。 这可能是现在大部分没有实际项目经验的校招生和一直从事边角料开发的社招生所面临的问题。

选用两种最常见的线上问题为案例，配合大量图文，按步骤讲解发现和定位问题的方法，实乃家居旅行必备良药啊！

无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 之前在其他平台发表过的文章，今天分享在掘金，跟大家一起学习～ 1.HashMap （1）数据结构 在JD

前几天有个读者过来说，“二哥，外包干了四年，感觉和外界差距有点大，现在被动醒悟，希望你能帮我制定一下学习路线。” 那二哥这么负责任，必须得承担起这份职责啊！于是我就让读者整理了一份 1.0 版的，告诉

在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。

闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦！虽然迄今为止我的面试大写着失败，但这并不妨碍我继续失败！此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥，正是本次负责考验我的面试官，微风吹过他那一头浓密的秀发.....