mysql
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  • 详解Mysql索引原理及其优化
    网上都说学会mysql需要学会两个部分,索引和事务,其实在最近的Mysql学习过程中,我觉得应该是有三个部分的,索引,查询,事务.其中的查询主要是指查询优化即编写高效率的SQL语句. 本文记录一下学习MySQL的索引过程中的一些知识.主要为阅读《高性能MySQL》的一些理解和扩…
    MySQL
  • 缓冲池(buffer pool)，这次彻底懂了！！！
    应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。 操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免…
    架构 后端 Java
  • 你知道MySQL的Limit有性能问题吗
    MySQL的分页查询通常通过limit来实现。 MySQL的limit基本用法很简单。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。 为了与PostgreSQL兼容，limit也支持…
    MySQL
    你知道MySQL的Limit有性能问题吗
  • 从源码分析 MySQL 死锁问题入门
    结论：不走索引进行更新时，sql 会走聚簇索引（主键索引）对全表进行扫描，因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。还没完... 但是为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/…
    MySQL 后端
  • 「MySQL」高性能索引优化策略
    今天接上一篇『MySQL』揭开索引神秘面纱 讨论了索引的实现原理，了解了大概的原理，接下来了解一下高性能索引的优化策略，这也是面试中经常会问到的问题。 1. 工具 Explain 在详细总结MySQL的索引优化策略之前，先给大家介绍一个工具，方便在查慢查询的过程，排查大部分的问…
    MySQL
    「MySQL」高性能索引优化策略
  • MySQL 千万级数据表 partition 实战应用
    目前系统的 Stat 表以每天 20W 条的数据量增加，尽管已经把超过3个月的数据 dump 到其他地方，但表中仍然有接近 2KW 条数据，容量接近 2GB。 Stat 表已经加上索引，直接 select … where … limit 的话，速度还是很快的，但一旦涉及到 gr…
    MySQL