架构
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  • 面试官：请谈谈写入消息中间件的数据，如何保证不丢失？【石杉的架构笔记】
    看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…
    Java 架构
    面试官：请谈谈写入消息中间件的数据，如何保证不丢失？【石杉的架构笔记】
  • 亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构【石杉的架构笔记】
    上篇文章《大型系统架构演进之如何设计高容错分布式计算系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。 这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下…
    Java 架构 微服务
    亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构【石杉的架构笔记】
  • 亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构【石杉的架构笔记】
    上篇文章（亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构）聊了一下系统架构中，百亿流量级别高并发写入场景下，如何承载这种高并发写入，同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下，整个架构右侧部分演进到的那个程度，其实已经非常的不错了，因为百亿流量，…
    MySQL 架构 数据库
    亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构【石杉的架构笔记】