说到分布式缓存，可能大多数人脑海浮现的就是redis了，为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢？原因无非有一下几点：性能好，丰富的特性跟数据结构，api操作简单。但是用的人多了，就会出现很多不规范或者疏忽的地方，严重的时候甚至会导致生产事故，所以我们有必要来聊聊在…

正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程，里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章，是这位同学对自己阿里一面的总结，大家可以参考一下，同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话，过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过，多多少少了…

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没…

Redis 是一个内存型「数据库」，除存储之外，它还有许多强大的命令，使之远远超出了数据库的定义，所以官方称之为「data structure store」，数据结构存储系统。 通过 Redis 提供的指令，我们可以实现缓存、消息队列、事件通知、排行榜、库存管理、分布式锁等功能…

在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。 但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？ 分布式锁，是一种思想，它的实现方…

在最近的项目中，有一个需求是对一个很大的数据库进行查询，数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下，使用的是Hive，使用Hive进行一个简单的查询，速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间，这里面包含发请…

更多精彩文章。 Linux五件套之类的。 redis功能强大，数据类型丰富，再快的系统，也经不住疯狂的滥用。通过禁用部分高风险功能，并挂上开发的枷锁，业务更能够以简洁、通用的思想去考虑问题，而不是绑定在某种实现上。 虽然 Redis支持持久化，但将所有数据存储在 Redis 中…

上一篇面试官问我，使用Dubbo有没有遇到一些坑？我笑了。之后,又有一位粉丝和我说在面试过程中被虐了.鉴于这位粉丝是之前肥朝的**老粉丝**,而且周一又要开启新一轮的面试,为了回馈他长期以来的支持,所以连夜写了本篇,希望能对他接下来的面试有所帮助. 据肥朝了解,很多同学在用分布…

Redis Pipelining: 客户端可以向服务器发送多个请求而无需等待回复, 最后只需一步即可读取回复. RTT(Round Trip Time): 往返时间. Redis是使用client-server模型和Request/Response协议的TCP服务器. 这意味着…