全面详细地讲解了SQL SERVER中的T-SQL方法，并为每个小节点提供了简单明懂的代码演示。内容包含了常用的一些函数、方法、以及解决问题的方案，能够打开你SQL SERVER解决问题的思路。

MongoDB 是一种NoSQL 数据库，存储的数据对象由键值对组成。MongoDB 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。如下所示： 本节主要介绍通过命令行操作 MongoDB，…

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载…

不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来…

本文主要针对的是关系型数据库，nosql 数据库的扩展性超级爽，大家有空也可以看下。先介绍点必要的知识，然后开始设计数据库。

对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过 来具体讲解mysql的基础架构。 …

进行了全面的讲解。知道了sql查询语句在MySql架构中的具体执行流程，但是为了能够更好更快的写出sql语句，我觉得非常有必要知道sql语句中各子句的执行顺序。看过上一篇文章的小伙伴应该都知道，sql语句最后各子句的执行应该是在执行器中完成的，存储引擎对执行器提供的数据读写接口…

随着应用业务数据不断的增大，应用的响应速度不断下降，在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。 此时，我们可以将数据库扩展成主从复制模式，将读操作和写操作分离开来，多台数据库分摊请求，从而减少单库的访问压力，进而应用得到优化。 本次测试使用两个虚拟机： ip：192.1…

1、表级锁： 开销小， 加锁快； 不会出现死锁； 锁定粒度大， 发生锁冲突的概率最高， 并发度最低。 2、行级锁： 开销大， 加锁慢； 会出现死锁； 锁定粒度最小， 发生锁冲突的概率最低， 并发度也最高。 3、页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间； 会出现死锁； 锁定粒度…