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  • MySQL 千万级数据表 partition 实战应用
    目前系统的 Stat 表以每天 20W 条的数据量增加，尽管已经把超过3个月的数据 dump 到其他地方，但表中仍然有接近 2KW 条数据，容量接近 2GB。 Stat 表已经加上索引，直接 select … where … limit 的话，速度还是很快的，但一旦涉及到 gr…
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    数据只保存在内存中，因为是在内存中，拥有极高的插入，更新，查询的效率，但是重启后数据都会丢失，表级锁，并发性能低。 merge表是一组MyISAM表的组合，所以merge表是没有数据的，对这个表的操作实际上是操作内部的MyISAM表，将多个MyISAM表合并适合做一些报表之类的…
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