0~10000，10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结： 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法，但这种方法只适用于下一页点击的这种操作，对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页，然后开启多个线…

在问完这两个问题之后，不同风格的面试官可能会展开不同的发问。 好！这篇文章，咱们从第二种风格来聊聊。 我们会落地到某个具体业务系统的某个场景下，看看如何使用消息中间件，然后其效果是什么。 业务场景的话，咱们就用大家都很熟悉的电商业务为例，这里为了便于理解，对其做了一定的抽象和简…

并发系列第一篇，照例采用场景驱动的方式，阐述了volatile关键字的作用。 首先，在我们假设的多线程场景下，出现了什么问题？然后volatile是如何闪亮登场，优雅的解决了问题。 并且我们仔细分析了其解决问题背后蕴含的原理是什么。 一周过去了，大家还记得吗？忘了没关系，猛戳下…

通过一个真实的电商业务场景驱动，我们介绍了什么是TCC分布式事务、如何落地实现其三个阶段，同时，给予了读者朋友一些思考问题，这都是真实生产项目中使用TCC分布式事务必须考虑到的因素。 实际生产中，各个服务间的调用很可能是异步的，所以我们这篇文章，聊了聊基于MQ的异步调用如何保证…

他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。 比如，让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践，进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落…

上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候，用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的…

大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答，不知道从什么地方说起，其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历，所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答，然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以，这篇文章就从这个角…