缓存
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  • Garnet，缓存的新选择！
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  • 随机高并发查询结果一致性设计实践
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  • 聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考
    聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考，用图文并茂的方式，一步一步推导和分析所会发生的问题，并尝试去解决它。
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  • 如果20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？【石杉的架构笔记】
    这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章，我们就来聊聊热ke…
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