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互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
尴尬的面试现场:说说你们系统有多大QPS?系统到底怎么抗住高并发的?【石杉的架构笔记】
“ 这篇文章,给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题,因为实在是太多同学来问我类似的问题了,所以写一篇文章给大家来说一下。 事情的起因是这样子的:很多好学的同学,都会自己平时研究很多的技术,比如常见的就是买书看书,参加在线培训课程,购买一些知识付费的专栏,或者购买一些视频课程。…
Redis GEO & 实现原理深度分析
移动互联网已融入到我们生活中的方方面面。 我们平时找商家、找房子、找车都可以通过各种App来完成。作为👨💻的笔者职业习惯性地思考这些功能是如何实现的呢? 例如寻找附近3公里范围内的出租车的需求,最直观的想法就是去数据库里面查表筛选出距离用户小于3公里的车辆,将数据返回给…
漫话:如何给女朋友解释什么是乐观锁与悲观锁
最近,五一小长假的放假时间调整了,决定趁着假期出去玩一玩。我和女朋友商量好,我负责制定行程,她负责购买出行用品。相安无事,我正在各家比价中,不知道发生了什么,女朋友买买买竟然不高兴了。 在《如何给女朋友解释什么是并发和并行》一文中我们介绍过并发和并行。当程序中可能出现并发的情况…
【真实案例分享】面对BAT大厂的竞争对手时,小公司Java工程师是如何败北的?【石杉的架构笔记】
搞明白这个事情,相信很多中小公司的同学可以对自己当前的情况以及跟大厂之间的差距有更加清晰的认识。从而可以更好的规划自己的职业发展路线,更好的去努力争取一步一步的缩小差距。 以下是一个非常真实的案例,是一个大厂工程师和一个小公司工程师同时求职一个独角兽公司的职位的经历。 其中一个…
YYCache 源码解析
YYCache是国内开发者ibireme开源的一个线程安全的高性能缓存组件,代码风格简洁清晰,在GitHub上已经有了1600+颗星。 阅读它的源码有助于建立比较完整的缓存设计的思路,同时也能巩固一下双向链表,线程锁,数据库操作相关的知识。如果你还没有看过YYCache的源码,…
用小白都能看懂的大白话告诉你:什么是分布式计算系统?【石杉的架构笔记】
现在很多同学经常会看到一些名词,比如分布式服务框架,分布式系统,分布式存储系统,分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学,可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算,就必须先得理解啥是分布式存储,现在…
Java进阶必备:优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊一下消息中间件高可用架构的一些原理。 对于一个合格的高级Java工程师而言,你肯定会碰到在系统里用到MQ的场景,那么这个时候你需要基于你的业务场景和需求,考虑在使用MQ的时候可能遇到的一些技术问题。 接着,你必须得针对这些技术问题设计一套完整的技术方案。 你需…
同步秒杀实现:Redis在秒杀功能的实践
秒杀资源:以周为时长的资源。 每个页面都会有秒杀资源,数量在1~8份,以随机形式展示给访客。 每周秒杀资源价格由数据部门计算定价,没有有一个时间点进行抢购,如:每周三10点。购买者抢购数量可以是 秒杀资源剩余资源中的任意数量。 购买者是否有抢购秒杀资源的权限,由用户接口信息,账…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2)【石杉的架构笔记】
上一篇文章互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1),我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题,就是生产者投递出去的消息,可能会丢失。 丢失的原因有很多,比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了,或者是…