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Oracle与MySQL核心差异对比
Oracle和MySQL都是广泛使用的关系型数据库管理系统(RDBMS),但它们之间存在显著的差异,主要体现在架构、功能、性能、成本、许可和适用场景等方面。以下是主要的区别总结: 核心差异概览 特征
面试官:千万级订单表新增字段怎么弄?
故事背景 最近我们遇到了一个看似简单但背后很有坑的需求:在千万级订单表中新增一个业务字段。需求来自隔壁项目组,他们需要这个字段做一些统计分析。 从开发角度看,这事很常见,**新增字段嘛,直接ALTER
为什么我们要尽量避免FileSort(文件排序)
现在,假设阅读此文的你穿越回了小学二年级的时光,此时的你正在不断的追求着隔壁班的班长小红,恨不得把家里所有东西都送给TA。那么问题来了,如果你要把家里东西都搬光送给小红,你有几种办法?以下是我想到 上述例子看似滑稽,但其实这是一直以来人类解决大规模数量问题的解决方案,即要么提升…
01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
我们就从最简单的一条查询语句来入手分析这个问题。 连接器主要是负责连接MySQL客户端并获取权限以及维持连接状态。我们想要执行MySQL语句之前先要连接MySQL客户端,执行语句: 如果用户名或者密码不正确则会出现报错ERROR 1045 (28000): Access den…
MySQL 数据库设计总结
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(…
【MySQL】MySQL的执行计划及索引优化
我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优…
「MySQL」高性能索引优化策略
今天接上一篇『MySQL』揭开索引神秘面纱 讨论了索引的实现原理,了解了大概的原理,接下来了解一下高性能索引的优化策略,这也是面试中经常会问到的问题。 1. 工具 Explain 在详细总结MySQL的索引优化策略之前,先给大家介绍一个工具,方便在查慢查询的过程,排查大部分的问…
Mysql 慢查询优化实践
查询次数超过100次/日的高频需求,按照最大查询/总查询用时最大,依次优化取得的优化收益最高. 可以看出,这个简单的sql不应该有这么大的解析行数,甚至最高要七秒钟. 可以看到的确是没有给yiku_id增加索引. 对于写操作,因为需要维护索引的变更,有一定开销.如果遇到大量并发…
执行一条sql语句都经历了什么?
首先,mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存,分析器、优化器、执行器。存储层主要是用来存储和查询数据的,常用的存储引擎有 InnoDB、MyISAM,MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎。…
必须懂的mysql知识
本文主要记录一些常见的mysql知识, 可以理解为mysql扫码贴。 像mysql, oracle, sql server等数据库都是基于客户机-服务器的数控库。 服务器部分是负责所有数据的访问与处理, 一般是安装在数据库服务器上, 客户机则是与用户打交道的软件。 连接数据库,…