概要

引言
全量备份
恢复全量备份
定时备份

引言

在产品上线之后，我们的数据是相当重要的，容不得半点闪失，应该做好万全的准备，搞不好哪一天被黑客入侵或者恶意删除，那就 gg 了。所以要对我们的线上数据库定时做全量备份与增量备份。例如：每天做一次增量备份，每周做一次全量备份。以下所涉及的操作系统为 centos7 。

GitHub 地址：

https://github.com/zonezoen/MySQL_backup

全量备份

/usr/bin/mysqldump -uroot -p123456  --lock-all-tables --flush-logs test > /home/backup.sql

如上一段代码所示，其功能是将 test 数据库全量备份。其中 MySQL 用户名为：root 密码为：123456备份的文件路径为：/home （当然这个路径也是可以按照个人意愿修改的。）备份的文件名为：backup.sql 参数 —flush-logs：使用一个新的日志文件来记录接下来的日志参数 —lock-all-tables：锁定所有数据库

以下为我使用的数据库备份脚本文件：

脚本文件功能不是很复杂，首先是各种变量赋值。然后备份数据库，接着是进入到备份文件所在的目录，再将备份文件压缩。其中倒数第三行是使用 nodejs 将备份的数据库文件上传到七牛云中，这里就不在过多的阐述了，与本文主题不符，想看具体实现可以查看 GitHub 源码。其中相应的变量改成自己的值即可拿过来使用。

#!/bin/bash
#在使用之前，请提前创建以下各个目录
#获取当前时间
date_now=$(date "+%Y%m%d-%H%M%S")
backUpFolder=/home/db/backup/mysql
username="root"
password="123456"
db_name="zone"
#定义备份文件名
fileName="${db_name}_${date_now}.sql"
#定义备份文件目录
backUpFileName="${backUpFolder}/${fileName}"
echo "starting backup mysql ${db_name} at ${date_now}."
/usr/bin/mysqldump -u${username} -p${password}  --lock-all-tables --flush-logs ${db_name} > ${backUpFileName}
#进入到备份文件目录
cd ${backUpFolder}
#压缩备份文件
tar zcvf ${fileName}.tar.gz ${fileName}

# use nodejs to upload backup file other place
#NODE_ENV=$backUpFolder@$backUpFileName node /home/tasks/upload.js
date_end=$(date "+%Y%m%d-%H%M%S")
echo "finish backup mysql database ${db_name} at ${date_end}."

恢复全量备份

mysql -h localhost -uroot -p123456 < bakdup.sql

或者

mysql> source /path/backup/bakdup.sql

嗯，回复全量备份也就这样两句，似乎不用多说什么了。对了，在恢复全量备份之后，要将全量备份之后的增量备份也恢复回数据库中。

定时备份

输入如下命令，进入 crontab 定时任务编辑界面：

crontab -e

添加如下命令，其意思为：每分钟执行一次备份脚本：

* * * * * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每五分钟执行：

*/5 * * * * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每小时执行：

0 * * * * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每天执行：

0 0 * * * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每周执行：

0 0 * * 0 sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每月执行：

0 0 1 * * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

每年执行:

0 0 1 1 * sh /usr/your/path/mysqlBackup.sh

关于 crontab 命令的格式说明如下：

后面会有专门的一篇文章来写写 Linux 的定时任务 crontab。

ok，今天就分享这些知识，下一篇分享 MySQL 增量更新的知识，敬请期待！

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