最近想把之前做过的日志项目及个人的思考梳理一下，于是有了本文。 部署环境不统一，导致查看应用日志很不方便。 支持文本日志、docker日志、k8s日志并能与将日志与其业务意义对应上。（即不管是哪种日志形式、来源，最终都需要与业务意义上的项目、应用、实例对应起来，因为对于日志的使…

Nepxion Discovery是一款对Spring Cloud服务注册发现和负载均衡的增强中间件，其功能包括灰度发布（包括切换发布和平滑发布），黑/白名单的IP地址过滤，限制注册，限制发现等，支持Eureka、Consul和Zookeeper，支持Spring Cloud …

上篇文章「Java进阶面试系列之三」消息中间件在你们项目里是如何落地的？，我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。 同时，我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码，给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。 这篇文…

背景情况是这样：线上一个系统，在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下，触发了降级机制，结果降级机制触发之后运行了一小会儿，突然系统就完全卡死，无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构，这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为，就是往MQ里写入数据，但是这个往MQ里…

- [1. 概述] - [2. 实体结构] - [2.1 商城服务] - [2.2 资金服务] - [2.3 红包服务] - [3. 服务调用] - [4. 下单支付流程] - [4.1 Try 阶段]

如何设计全链路99.99%高可用架构。 接下来，我们将会继续通过几篇文章，对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。 如果大家看过之前的一系列文章，应该依稀还记得上一篇文章最后，整个系统架构大致演进到了如下图的一个状态。 如果没看过之前的系列文章，上来猛一看下面这个…

上一篇文章亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？分析了一下如何利用消息中间件对系统进行解耦处理。 同时，我们也提到了使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅，供多个系统来使用于不同的目的。 目前的一个架构如下图所示。 因此上述场景中，使用消息中间件…

一. 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍HBase基本的细节。 二. HBase 写链路简要分析 Memstore 内存中…

在项目迭代的过程中，不可避免需要进行项目上线。上线对应着部署或者重新部署，部署对应着修改，修改则意味着风险。目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂，有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文将对目前常用的部署方案做一个简单的总结。