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「算法与数据结构」一张脑图带你看动态规划算法之美
算法中有个专题,动态规划,它十分的重要,大厂面试中或多或少有所涉及,来网易之前,刷了部分dp,这次正好再次梳理一遍,希望对你们有一点点帮助。 如果你已经懂了dp思路,或者已经掌握了常见的dp解法,可以直接跳过。 如果你还不了解,或者知道动态规划,但是还没有开始刷题的话,可能这篇…
社招面经总结——算法题篇
最终拒了百度,去快手了, 一心想去阿里, 个人有点阿里情节吧,缘分差点。 总结下最近的面试情况, 由于面了20多面, 就按照题型分类给大家一个总结。推荐大家每年都要抽出时间去面一下,不一定跳槽,但是需要知道自己的不足,一定要你的工龄匹配上你的能力。比如就我个人来说,通过面试我知…
漫画:什么是Bitmap算法?
1. 给定长度是10的bitmap,每一个bit位分别对应着从0到9的10个整型数。此时bitmap的所有位都是0。 2. 把整型数4存入bitmap,对应存储的位置就是下标为4的位置,将此bit置为1。 3. 把整型数2存入bitmap,对应存储的位置就是下标为2的位置,将此…
集20年之大成,这是一本开源的算法教科书
机器之心整理,参与:思源、晓坤。 《算法》基于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学教授 Jeff Erickson 为多个算法课程写的讲义集合,这本教科书已经在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校出版,自 1999 年 1 月以来 Jeff Erickson 每年都会使用这…
算法--我的红黑树学习过程
在研究集合类源码的时候,发现Map,Set里面不少用到红黑树,为了能够更顺利的学习源码。我决定把红黑树知识恶补一下。如果不了解树、二叉树、平衡二叉树定义的同学先了解一下这些前提知识。 由于能力时间有限,我就不复述学习资料里大神写的内容了。关于一些基础知识和概念请大家先读一遍学习…
[算法总结] 20 道题搞定 BAT 面试——二叉树
0. 几个概念 完全二叉树:若二叉树的高度是h,除第h层之外,其他(1~h-1)层的节点数都达到了最大个数,并且第h层的节点都连续的集中在最左边。想到点什么没?实际上,完全二叉树和堆联系比较紧密哈~~~ 满二叉树:除最后一层外,每一层上的所有节点都有两个子节点,最后一层都是叶子…
动画:什么是散列表?
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。 散列函数,顾名思义,它…
看动画轻松理解「递归」与「动态规划」
在学习「数据结构和算法」的过程中,因为人习惯了平铺直叙的思维方式,所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念(绕来绕去)的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。 程序员小吴打算使用动画的形式来帮助理解「递归」,然后通过「递归」的概念延伸至理解「动态规划」算法思想。 先下定义:递…
bitMap原理及实战
在实际项目中,我们经常需要聚合统计,比如统计一个年龄在20-30,喜欢看技术书籍,喜欢听音乐,喜欢宅在家的程序员等等一系列标签的用户。 如果使用mysql求并集,首先语句随着标签变长而变长,其次聚合,分组,去重严重影响语句性能。这种情况如何解决? 比如现在比较火的面试题,在10…
【数据结构与算法】分析时间与空间复杂度
学习任何一门知识的时候,我们需要分析清楚这门知识的核心是什么,从而在这个核心中我们可以得到什么。如果我们是盲目的吸收知识,其实很多知识我们都是在目前场景、工作、生活中无法使用的。也是因为学习之后无法运用,所以我们很快就会遗忘,或者是在学习的过程中很容易就会放弃。 这篇笔记记录了…