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tom1236147
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springboot整合ActiveMQ 2(主备模式,负载均衡)
单个 MQ 节点总是不可靠的,一旦该节点出现故障,MQ 服务就不可用了,势必会产生较大的损失。这里记录 activeMQ 如何开启主从备份,一旦 master(主节点故障),slave(从节点)立即提供服务,实现原理是运行多个 MQ 使用同一个持久化数据源,这里以 jdbc 数…
Git让你从入门到精通,看这一篇就够了!
Git 是一个开源的分布式版本控制系统。 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 介绍分布式版本控制系统前,有必要先了解一下传统的集中式版本控制系统。 集中化的版本控制系统,诸如 CVS,Subversion 等,都有一个单一的集中管理的…
基于websocket的实时通告功能,推送在线用户,新登录用户
webSocket核心是@ServerEndpoint这个注解。这个注解是Javaee标准里的注解,tomcat7以上已经对其进行了实现,如果是用传统方法使用tomcat发布的项目,只要在pom文件中引入javaee标准即可使用。 但使用springboot内置tomcat时,…
RabbitMQ 与 SpringBoot2.X 整合
注意一点,在发送消息的时候对 template 进行配置 mandatory = true 保证监听有效。在生产端还可以配置其他属性,比如发送重试、超时时间、次数、间隔等 首先配置手工确认签收模式,用于ACK 的手工处理,这样我们可以保证消息的可靠性送达,或者在消费端消费失败的…
【肥朝】你的接口,真的能承受高并发吗?
好在这个并发问题的难度并不大,本篇案例排查非常适合小白入门,我们可以通过本地模拟场景重现,将问题范围缩小,从而逐步定位问题. 首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的…
Kafka科普系列 | 原来Kafka中的选举有这么多?
面试官在考查你Kafka知识的时候很可能会故弄玄虚的问你一下:Kafka中的选举时怎么回事?除非问你具体的哪种选举,否则问这种问题的面试官多半也是对Kafka一知半解,这个时候就是“弄死”他的时候。当然如果你没有一定的知识储备,那么就是你被“弄死”的时候。 一般问这个问题,那么…
我的新书《分布式消息中间件实践》
去年开始我在简书发表了一些介绍消息队列的文章,没想到看的人还挺多,尤其是《消息队列之 RabbitMQ》一篇,目前阅读数居然超过了 12万(居然还有位朋友直接打赏了,这里感谢一下(^__^) 嘻嘻……),可见消息中间件这块还是有很多人在关注的。 有鉴于此,应电子工业出版社编辑陈…
设计一个百万级的消息推送系统
首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天🤣)。 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互。 …
RabbitMQ 消费端的限流策略
假设一个场景,由于我们的消费端突然全部不可用了,导致 rabbitMQ 服务器上有上万条未处理的消息,这时候如果没做任何现在,随便开启一个消费端客户端,就会导致巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多的数据,就会导致消费端变得巨卡,有可能直接崩溃不可用了…