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06丨MQ面试问题三连:如何解决消息不丢失、重复消费、积压?(三)
大家好,我是爱刨根问底的小明不明,这一篇我们来讨论消息积压后该怎么处理的问题,让一起来好好刨一刨这个问题的根吧~
基于MySQL binlog日志,实现Elasticsearch近实时同步实践
本文讨论的是Source为MySQL、Target为ElasticSearch的场景下,进行增量和全量同步操作过程
延迟消息队列设计
如何让Kafka支持类似RocketMQ的延迟消息功能?时间轮算法、多级分区+降级算法?本篇将介绍四种延迟消息实现方案的原理,以及分析其优缺点。
四种策略确保 RabbitMQ 消息发送可靠性!你用哪种?
@[toc] 微服务可以设计成消息驱动的微服务,响应式系统也可以基于消息中间件来做,从这个角度来说,在互联网应用开发中,消息中间件真的是太重要了。 今天,以 RabbitMQ 为例,松哥来和大家聊一聊
RocketMQ系列第三篇-Consumer源码分析篇
RocketMQ Consumer源码分析来啦!消费者启动时是怎么消费消息的?怎么与Broker建立连接的?快来一起学习吧!
rabbitmq如何保证消息可靠性不丢失
因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色,所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况。并如何解决 在生产数据程序中,消息已经处理好还未发送给MQ这个阶段,生产者因为意外情况中断了。这个时候生产者这条消息就会丢失。因为程序重启好之后可能不会再次生产该消息。 购物商城中已经选购了…
保姆级别的RabbitMQ教程,从零开始!
AMQP:即Advanced Message Queuing Protocol,是一个应用层标准高级消息队列协议,提供统一消息服务。是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语言等条件的…
从RocketMQ源码了解其系统设计
本篇文章RocketMQ代码基于最新的源码:rocketmq-all-4.7.1。 工作中经常用到RocketMQ,只知道使用却不知道他的原理,有时候排查问题都不知从何处下手。所以最近研究了一下RocketMQ的源码,了解其系统设计,使用起来也得心应手了。 读了这篇文章,你会了…
详细讲解!RabbitMQ如何防止数据丢失,看这篇就够了!
可以看出,一条消息整个过程要经历两次的网络传输:从生产者发送到RabbitMQ服务器,从RabbitMQ服务器发送到消费者。 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中。 存储在队列中,如果队列没有对消息持久化,RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。 生产者发送消息到Rab…
支付系统 - 延时任务的设计方案
一般业务中对时间不敏感的离线任务使用诸如Quartz类的定时任务框架即可处理。若遇到如下场景则会比较棘手: 这类场景的的共性是,需要等待一定时间或者到达某个指定的时间点再触发指定的业务逻辑,并且对时间的精准性要求很高。有一种优雅的解决方案延迟消息正是为此量身定做。本文即是对此项…