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天啦,从Mongo到ClickHouse我到底经历了什么?
心路历程: “Mongo是最棒的” --> “一定是我 Mongo 没用好,继续深入优化肯定能行” --> “我玩不动了,看看 ClickHouse 吧” -> “ClickHouse 真香”
百万级数据,分页如何处理?
1. SpringBoot内容聚合 2. 面试题内容聚合 3. 设计模式内容聚合 4. 排序算法内容聚合 5. 多线程内容聚合 最近遇到了这么一个情况,数据库里面的数据由于长期的堆积,导致数据量不断的上升,而后台的系统每次进行分页查询的时候,效率都会降低很多。后来查看了一下之后…
[译]基于NodeJS和Redis的任务调度
在uSTADIUM,我们使用任务调度系统发送成千上万个推送通知。起初,对任务队列和调度程序的需求并不明显。我们的服务器通过一个请求处理通知就能满足我们的需求。但随着时间的推移,系统开始承受不住负载。一开始我不确定能否解决这个问题,所以解决这个问题过程是一段有趣的经历。在本文中,…
NoSQL 新贵之崛起的 Neo4j
1. Things Happen for A Reason 我最喜欢的一部电影《危情谍战》中有这样一句台词,“Things Happen for A Reason”,不知道为什么,直到今天我对这句台词的印象都很深刻,也许是当时看到这句话的时候脑海里灵光一现,或是引起共鸣才会烙下…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
从koa-session源码解读session原理
本文将从 koa-session(koa官方维护的session中间件) 的源码详细解读 session 的机制原理。希望大家读完后,会对 session 的本质,以及 session 和 cookie 的区别有个更清晰的认识。 相信大家都知道一些关于 cookie 和 ses…
【MySQL经典案例分析】关于数据行溢出由浅至深的探讨
相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题。这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多、大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问…
如何处理redis集群中hot key和big key
redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算,将 redis key 进行分片计算,分配到多个 redis 实例中的其中一个。tewmproxy 架构图如下: 由于 Twemproxy…
Redis面试总结
1什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。(有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正)2Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很