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  • 单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道 | 高可用架构
    此文是根据杨尚刚在【QCON 高可用架构群】中，针对 MySQL 在单表海量记录等场景下，业界广泛关注的 MySQL 问题的经验分享整理而成，转发请注明出处。
    MySQL 数据库
    单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道 | 高可用架构
  • 面对海量数据存储，如何保证HBase集群的高效以及稳定
    内容来源：2018 年 09 月 15 日，平安科技数据平台部大数据高级工程师邓杰在“中国HBase技术社区第五届MeetUp ——HBase应用与发展”进行《HBase应用与实践》的演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 观看嘉宾完整演讲视频及…
    HBase 后端 HDFS
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  • 后端开发：【批量插入海量数据之Java插入MySql】解决方案
    一、解析问题。 Java向MySql数据库插入万级记录时，采用的方案不同时执行速度会有所不同，数据量越大则优劣越明显。所以选取最优方案尤其重要，本文目前提供如下两种解决方案（不借用第三方框架或工具）。 二、解决问题。 1、方案一：循环逐条插入。 2、方案二：分批事务插入。 三 …