背景 在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ M

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ​10. 11. 1. 面向过程 ：面向过程性能比面向对象高。 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，面...

在Java里，异常就像是生活中的小插曲，有时候它们让咱们的程序出乱子，但处理得当，也能让咱们的代码更加健壮。Java中的异常处理，其实就是一种错误管理策略，让小黑在遇到问题时，能有序地解决，而不是让整

Golang基础题1、下面这段代码的输出什么？2、下面代码会输出什么？3、下面代码输出什么？4、下面代码会输出什么5、下面这段代码有错误吗？6、new()和make()的区别7、下面代码能否编译通过，

这个首先你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件，比如用的是RabbitMQ，然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。 举个例子：比如说ActiveMQ是老牌的消息中间件，国内很多公司过去运用的还是非常广泛的，功能很强大。 但是问题在于没法确认ActiveMQ可以支…

上篇文章「Java进阶面试系列之三」消息中间件在你们项目里是如何落地的？，我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。 同时，我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码，给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。 这篇文…

小姐姐♀说先拿出offer炸炸人，否则没人看...咱不是那么庸俗的人，但也没有那么脱俗... 百度三面电话没接起来，然后没然后了... 滴滴给了一“真内推”（直接问能来实习不，来就有...），不过最近在风头上，考虑中... offer的具体工作内容不介绍了，怕被HR小姐姐查出来…

掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务…