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聊一聊前端算法面试——动态规划
现在竞争越来越激烈,以往前端算法面试只问问排序的日子一去不复返了。现在大厂喜欢问一些进阶性的算法问题,比如今天要聊的面试中经常出现但理解起来有些困难的一种算法思想——「动态规划」。 如下图所示:一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” …
深度优先遍历 (DFS) 与广度优先遍历 (BFS)
看了很多前辈的分享后,笔者今天想整理下所理解的图的遍历算法。 图的遍历算法分为深度优先遍历与广度优先遍历,这两种算法从字面上了解的话,可以很清楚的知道。 一种是以深度,不断去查找是否有下级节点,如果有就继续递归向下查找,否则回到上级,再由未遍历的下级节点进入。 另一种是以广度,…
那些年,面试中常见的数据结构基础和算法题(下) | 掘金技术征文
这是 数据结构和算法面试题系列的下半部分,这部分主要是算法类 包括二分查找、排序算法、递归算法、随机算法、背包问题、数字问题等算法相关内容。本系列完整代码在 github 建了个仓库,所有代码都重新整理和做了一些基本的测试,代码仓库地址在这里: shishujuan/dsalg…
那些年,面试中常见的数据结构基础和算法题(上) | 掘金技术征文
作为一个多年的老菜鸟,有感于大部分的公司面试 “面试造航母,工作螺丝钉” 的作风,特整理了这个数据结构和算法面试题系列。对于校招而言,如果没有太多实践/实习经验,大公司往往喜欢考察数据结构和算法,如微软就特别喜欢在校招时手写算法题,而且难度还不小,当年我毕业找工作时也是颇受折磨…
(1.8w字)负重前行,前端工程师如何系统练习数据结构和算法?【上】
准备了很长一段时间的练习攻略,同时也放到了github仓库, 也有其它的在线阅读地址。原创代码和攻略文章不易,如果觉得不错,请给仓库点个 star 哦 : ) 如果你听说过LeetCode这个网站,想要一刷到底,迈向算法巅峰,却因为浩瀚的题量和缺乏系统训练感到无力,三天打鱼两天…
Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢?
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算…