在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

之前的文章讲解了 Redis 的数据结构，这回就可以看看作为内存数据库，Redis 是怎么存储数据的。以及键是怎么过期的。 总体来说redis的 server 包含若干个（默认16个） redisDb 数据库。 Redis 是一个 k-v 存储的键值对数据库。其中字典 dict…

Redis 提供了非常丰富的指令集，但是用户依然不满足，希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题。Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持，用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作，获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单线程原子性执行 lua…

在之前的文章中你应该知道的缓存进化史介绍了爱奇艺的缓存架构和缓存的进化历史。俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具，本篇将介绍如何利用好缓存。 在使用缓存之前，需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入的一定的技术复杂度，后文也将会一一…

本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存，所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性，一旦redis挂了，整个缓存系统不可用，造成缓存雪崩，所有请求打到…

有个同学去大厂面试，面试官问：redis宕机了，如何恢复数据？ 这位同学当时一脸懵，不知道如何回答。 分析分析这个问题，redis宕机，要想恢复数据，首先redis的数据有没有做持久化，用的是哪

在拥有大量并发用户的系统中，热 key 一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款，或许是海量用户突然涌入某个店铺，或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户

分布式系统中不可避免存在分布式事务带来的一致性问题。对于一致性的处理，分为强一致和最终一致性。对于大部分分布式系统，强烈建议放弃强一致性，采取最终一致性方案。