很多同学反映，这周的文章很烧脑，看的云里雾里。架构图太复杂，涉及的技术太多，而且各种自研的技术，很多朋友笑称：真是傲娇，一言不合就自研！ 的确，如果没有这种亿级流量的线上业务场景的淬炼，确实很难看透架构背后的精髓。 况且，文字本来承载的信息量有限，很多细节也不可能通过文字表达的…

上篇文章（《亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构》），聊了一下系统架构中的查询平台。 热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。 最终，整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求，都没问题。 本文作为这个架构演进系列的最后一篇文章，我…

上篇文章（亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构）聊了一下系统架构中，百亿流量级别高并发写入场景下，如何承载这种高并发写入，同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下，整个架构右侧部分演进到的那个程度，其实已经非常的不错了，因为百亿流量，…

上篇文章《大型系统架构演进之如何设计高容错分布式计算系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。 这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下…

上篇文章《大型系统架构演进之如何支撑百亿级数据的存储与计算》，聊了一下商家数据平台第一个阶段的架构演进。通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。 我们先来…