随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么…

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: 为了接下来方便演示 E…

所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。（在多个表中的字段如user_id，它们类型必须一致） 尽量控制单表数据量的大小在500w以内，超过500w可以使用历史数据归档，分库分表来实现（500万行并不是MySQL数据库的限制。过大对于修改表结构，备份，恢复都会有很大问题。MyS…

Variable_name Value long_query_time 1.000000 slow_query_log ON slow_query_log_file D:\MySQL\mysql-5.6.31-winx64\data\zhoupq_sh-slow.log 概述 …

传统的单体架构的时候，我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不…

1. 字段类型的选择 2. 字符串类型的使用 4. 索引 ##7. 没有添加索引的查询

本文根据黄炎在2018年8月3日在【2018 MySQL技术交流大会 · 上海站】现场演讲内容整理而成。 黄炎 爱可生研发总监，深入钻研分布式数据库相关技术，擅长业界相关MySQL中间件产品和开发，以及分布式中间件在企业内部的应用实践。 摘要：今天我带来的分享是系统观测工具，有…

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。 在上图中，type=all，key=null，rows…

MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 …