Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。

我正在参加「掘金·启航计划」 前言 DataStore是Android上一种轻量级存储方案，依据官方教程很容易就写出简易的Demo。 本篇主要是分析关于DataStore(Preferences)使用

简而言之，就是要保持组件的颗粒度尽可能的小，容易变动的要独立出来，非常稳定的也要独立出来，尽量使用 Immutable 的数据结构。

励志成为 Flow 和 LiveData 讨论终结篇。也是架构系列第二篇，架构演进线路为“无架构”-“MVP”-“MVVM”-“MVI”。

最近网上流传出「LiveData 被弃用，应该使用 Flow 替代 LiveData」的声音。 LiveData 真的有那么不堪吗？Flow 真的适合你使用吗？ 我们今天来讨论一下这两种组件。

虽然 Compose 1.0 即将发布，但真正要在项目中落地还少不了一套合理的应用架构，面对MVP、MVVM、MVI等架构应该如何选择呢

前言：勤学如春起之苗，不见其增，日有所长。——陶潜前言 公司开启新项目了，想着准备亮一手 Kotlin 协程应用到项目中去，之前有对 Kotlin 协程的知识进行一定量的学习，以为自己理解协程了，结果

在今年的三月份，我因为需要为项目搭建一个新的网络请求框架开始接触 Kotlin 协程。那时我司项目中同时存在着两种网络请求方式，采用的技术栈各不相同，Java、Kotlin、RxJava、LiveDa

业界在如何解决和避免ANR问题上已经有较多博文，但是在如何分析ANR日志上很少有全面完备的阐述。本文系统总结了分析ANR日志的技巧，阅读本文将获得快速分析线上ANR日志的能力。