机器学习中数据预处理阶段，首先要考虑的就是将数据集中的异常值找出来，然后再做额外处理。当然，异常值的处理并不存在什么银弹，只能具体情况具体分析再根据效果选择处理方法。 看看数据集直方图也许能看出点端倪，比如下面这个图，下方的是原始数据集，上面的是对应直方图，可以看到大多数都分布…