NLP
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  • 他们只说注意力机制（Attention Mechanism）不练，还是我来给大家撸代码讲解
    Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注…
    人工智能 Keras 深度学习
  • 二分类、多分类与多标签问题的区别,对应损失函数的选择,你知道吗？
    二分类、多分类与多标签分类问题使用不同的激活函数和损失函数，结论见文末总结（如果你赶时间可以直接看结论，但建议有时间时回过头来看看分析更有助于理解）。 二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输…
  • 2018年最强自然语言模型 Google BERT 论文全文中译
    我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型，BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。不同于最近的语言表示模型（Peters et al.…
    NLP
  • 使用CNN，RNN和HAN进行文本分类的对比报告
    你好，世界！！我最近加入Jatana.ai 担任NLP研究员（实习生and），并被要求使用深度学习模型研究文本分类用例。 在本文中，我将分享我的经验和学习，同时尝试各种神经网络架构。 对具有丹麦语，意大利语，德语，英语和土耳其语的数据集进行文本分类。 我们来吧。✅ 任务之一是“…
    人工智能