我们以前用Mysql的时候，经常是一台服务器走天下，如果只是用于学习，是没有问题的，但是在生产环境中，这样的风险是很大的，如果服务器因为网络原因或者崩溃了，就会导致数据库一段时间了不可用，这样的体验很不好。 那么应该怎么办呢？既然一台机器不行，我就多上几台机器总可以了吧，比如我…

MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起，并通过对分组数据进行各种操作处理，并返回计算后的数据结果，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作：聚合管道（aggregation p…

除了 B+ 树，你可能还听说过 B 树、 B- 树，实际上， B- 树就是 B 树，英文翻译都是 B-Tree ，这里的 “-” 并不是相对 B+ 树中的 “+” ，而只是一个连接符。而 B 树实际上是低级版的B+ 树，或者说 B+ 树是 B 树的改进版。 在B+ 树中，树中的…

前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选…

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中（ 索引存储在特定字段或字段集的值），而且是使用了B-tree结构。索引可以极大程度提升MongoDB查询效率。 如果没有索引，MongoDB必须执行全集合collections扫描，即扫描集合中的每个文档，选取符合查…

MongoDB复制集(replica set)：MongoDB复制集维护相同数据集的一组mongod进程，复制集是生产部署的基础，具有数据冗余以及高可用性。 由于复制集是通过在不同服务器上保存来副本，可保证数据在生产部署的冗余和可靠性，不会因为单点问题而丢失数据。 可以通过访问…