本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。在线业务侧主要讲述如何实现在线业务消息中间件组件的统一；大数据侧介绍Kafka在vivo的最佳实践及未来对Pulsar组件的长线规划

在高并发的场景下，异步是一个极其重要的优化方向。 前段时间，生产环境发生一次事故，笔者认为事故的场景非常具备典型性 。 写这篇文章，笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后，可以对异

NameServer，很多时候称为命名发现服务，其在RocketMQ中起着中转承接的作用，是一个无状态的服务，多个NameServer之间不通信。任何Producer，Consumer，Broker与所有NameServer通信，向NameServer请求或者发送数据。而且都是…

随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行…

RocketMQ 是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年…

一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。 非实时性：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 限流削峰：应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大…

应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。 引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了…

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。

那天我和同事一起吃完晚饭回公司加班，然后就群里就有人@我说xxx商户说收不到推送，一开始觉得没啥。我第一反应是不是极光没注册上，就让客服通知商户，重新登录下试试。这边打开极光推送的后台进行检查。后面反应收不到推送的越来越多，我就知道这事情不简单。 由于大量商户反应收不到推送，我…