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隐马尔可夫模型HMM及Python实现
隐马尔可夫模型差不多是学习中遇到的最难的模型了,本节通过对《统计学习方法》进行学习并结合网上笔记,用Python代码实现了隐马模型观测序列的生成、前向后向算法、Baum-Welch无监督训练、维特比算法。比较清晰的了解了隐马尔可夫模型,其实在实际运用中我们只需要调用库就一行代码解
谷歌官宣:全面超越人类的最强 NLP 预训练模型 BERT 开源了!
独立的 TensorFlow 代码,有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab,从而…
[资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了!
正如书名所言,这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项,包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示: 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本,如果发现了问题,可以去 Github 上提出,帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …