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[GAN学习系列] 初识GAN
要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络,即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表的,也是这四年来出现的各种 GAN 的变种的开山鼻祖了,下图表示这四年来有关 GAN 的…
聊聊从脑神经到神经网络
神经网络能解决非线性的复杂的模型问题,而且通过增加网络的层数将具备更加强大的学习能力,另外如果再改造改造层的结构则变成各类深度学习模型,例如CNN RNN之类的。 神经网络一般被用来捕捉复杂情况下的特征,比如说视频图像中的动物类别、一名作家的写作风格等等。 人脑可能有1000多…