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拜托,面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理!
之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用。 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。…
前端必会的 Nginx入门视频教程(共11集)
由于前端技术的蓬勃发展和你自身的不断努力,很多小伙伴已经打通了任督二脉,做到了前后端通吃。你们就是自己程序世界里的神,在这里你们无所不能,创造世界,制定规则和逻辑。当一个属于你的世界做好后,你需要展示给朋友,发布于众人,让爱你的人欣赏。这时候我们需要一个强有力的服务器作为容器,…
最简单有效的秒杀限流
整点秒杀、限时特卖等活动会吸引大量用户在同一时间点、时间段访问请求系统,从而产生大的并发量,如果没有合理处理的话会出现商品超卖页面访问速度较慢更严重的可能出现系统宕机其他服务也无法正常使用。
每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!【石杉的架构笔记】
他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些。 比如,让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案,各种方案的优缺点以及实践,进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…
秒杀系统架构分析与实战
互联网正在高速发展,使用互联网服务的用户越多,高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购,是两个比较典型的互联网高并发场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别,但是遇到的挑战却是相似的,因此解决问题的思路也异曲同工。
秒杀系统架构优化思路
挺好,可以看看,架构设计原则 - 减少一层又一层的流量
缓存穿透问题与解决方法
如图,一个正常的请求一般都会经过cache层再到storage层。 而因为在storage中获取不到数据,没有把数据放在cache里,导致了大量请求都达到了storage层,这就是缓存穿透的一个定义。 业务代码自身问题:之前我遇到过有人写的代码查出来是有数据的,但是存到cach…
高并发场景下的限流策略
在高并发的场景下,我们的优化和保护系统的方式通常有:多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。 今天我们来聊聊限流。
同步秒杀实现:Redis在秒杀功能的实践
秒杀资源:以周为时长的资源。 每个页面都会有秒杀资源,数量在1~8份,以随机形式展示给访客。 每周秒杀资源价格由数据部门计算定价,没有有一个时间点进行抢购,如:每周三10点。购买者抢购数量可以是 秒杀资源剩余资源中的任意数量。 购买者是否有抢购秒杀资源的权限,由用户接口信息,账…