会员自动续费本质是委托扣款模式。只有用户完成签约，商户才可以对用户账户进行自动扣款，从而完成会员订单的支付操作。 用户在应用内通过微信或支付宝的SDK完成代扣签约，微信或支付宝在用户签约成功后将签约信息通过异步通知的方式通知给商户后台。商户后台需要维护用户的签约信息，签约ID为…

前面说了两篇了，分别介绍了 TFIDF 和向量空间的相关东西，然后介绍了主题模型，这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了，词向量和这两个关系不大，不好对比，不过我最后也给出了代码。

Feed 是一种信息流，就是我们看到的 “动态”、“新鲜事”。当用户与一些内容源建立了连接（如关注、赞、收藏等）之后，这些内容源产生的新动作，就会源源不断地通过连接流向用户，不同内容源产生的动态被聚合后呈现在用户面前，就是 Feed。

毋庸置疑，机器学习（ML）的出现是现代计算机科学领域的一个突破性时刻。作为设计师以及用户，我们已经看到了它的切实的影响：ML 助力改变医疗诊断方式，提高数据中心的能源效率，甚至可以通过商店来识别一碗拉面。 机器学习（ML）还帮助开发了最新的尖端产品和用户体验，为网页设计师制造了…

在上篇文章豆瓣电影，电视剧 DM 实战中提及到，我和室友们产生了剧荒，萌生出要做一个个人用的推荐系统，解决剧荒的问题，经过一轮的死缠烂打，这个个人推荐系统终于成型了。

本文简单介绍文本自动摘要的概念，提供一些简单可行的思路和解决方法，主要功能是记录一些心得和希望读者能得到一些启发。现阶段有监督的文本自动摘要，存在非常成熟和强大的解决方法，奈何巧妇难为无米之炊，没有人工的摘要标记，有监督的方法寸步难行。在缺少标记数据的情况下，无监督的方法更加实…

推荐系统目前几乎无处不在，主流的app都基本应用到了推荐系统。例如，旅游出行，携程、去哪儿等都会给你推荐机票、酒店等等；点外卖，饿了么、美团等会给你推荐饭店；购物的时候，京东、淘宝、亚马逊等会给你推荐“可能喜欢”的物品；看新闻，今日头条、腾讯新闻等都会给你推送你感兴趣的新闻..…

图片来自OverviewofRecommenderAlgorithms上一篇推荐系统之用户行为分析介绍了一些基本推荐算法，本文将通过surprise库来深入分析这些算法。NormalPredictor