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贝叶斯网络,看完这篇我终于理解了(附代码)!
1. 对概率图模型的理解 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。 如果用一个词来形容概率图模型(Probabilistic Graphical Model)的话,那就是…
Python基础入门笔记(二)
本文主要为 Python基础入门笔记(一)内容的补充。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。 迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(),且字符串、列表或元组对象都可用于…
Python基础入门笔记(一)
既然学习 Python,那么至少得了解下这门语言,知道 Python 代码执行过程吧。Python 的历史有兴趣的百度百科下就有,这个不多说了。 Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 有过编程基础的话,变量就不用多说了。 单引号 ' '或者双引号 " " 都…
python 科学计算的基石 numpy(一)
1. 简单介绍 行业常说的“数据分析三剑客”或者“机器学习三剑客”,指的就是 numpy(计算), matplotlib(可视化), pandas(分析) 这三个 python 库。如果拿自然科学学科类比,matplotlib 相当于“物理学”,pandas 相当于“化学”,而…
你想知道的特征工程,机器学习优化方法都在这了!收藏!
1. 特征工程有哪些? 特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲,特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中,特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余,设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。…