GitHub 团队近日分享了他们将 GitHub.com 的底层数据库无缝升级到 MySQL 8.0 的经验，我们来看看他们是如何完成了这一壮举。

作为技术er来讲最重要的是保证系统的数据隔离性、稳定性、安全性、扩展性。其中，数据隔离一个就是我们首要要解决的第一问题，随着数据量的增加，数据库的扩展性是一个技术卡点。相对于应用服务器层的水平扩展，数

无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。

工作中最常遇到的问题，怎么给线上频繁使用的大表添加字段？有同学会说直接使用MySQL就可以添加，线下数据库怎么整都行，但是如果在线上数据库这样操作，整个服务都有宕机的风险！自己也离毕业不远了。

本文从实际项目实践出发，对自己主导的一次完整的百亿大表拆分的实践经验进行总结。其中包括一些核心的流程：背景介绍、现状梳理、技术选型、详细设计、平滑上线等

数据库字段允许空值，会遇到一些问题，此处包含的一些知识点，和大家聊一聊。 id 为索引，非唯一 (non unique)，允许空 (null)。 知识点 1（热身）： 负向查询不能命中索引，会导致全表扫描。 知识点 2（划重点）： 允许空值，不等于 (!=) 查询，可能导致不符…

当 MySQL 单表的数据量过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大” 问题的常见解决方案是 “水平切分”。 （2）分区表。 画外音：我 C，没听过分区表，有朋友惊叹。 把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可以分布在不同的 MySQL…

对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满的情况，直接导致服务不可用。 其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍。今天我重点说说索引优化，因为…