​在 GitHub 上做过开源项目的小伙伴，可能都经历过截图自己项目 100 Star、1000 Star 的时刻，但有些时候事情发生的太快来不及截图，因为可能一觉醒来就破万了。这件事看似有些天方夜谭

虽然ChatGPT带火了人工智能，但它还没找好挣钱的门路。急得投资人微软充当OpenAI的销售，大夏天的提着2.5L的矿泉水，背着电脑包，到处下基层去跟人聊行业结合，谈产品落地……

前言   先是OpenAI引爆AI狂热，再是Llama2、通义千问、文心一言百家齐放，最近Google Gemini一出来就是梭哈。LLM已逐步被传统应用整合，升级为AI应用。其中，LangChain

有时候就想把某些照片里的人物或者主角抠出来，然后贴到喜欢的背景图里，比如你想自己制作一个 DIY 的头像。介绍一个非常好用的 python 工具包 Rembg，应用了大模型之类的 AI 来辅助提取图像

本文是使用pytorch对卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的代码实现，作为之前介绍CNN原理的一个代码补充。

本教程涉及的代码在： https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5

利用Google Colab 进行Stable Diffusion Lora训练实践总结。熟悉训练的整个流程，包括数据处理、数据标注和训练等。

YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统可用于日常生活中检测与定位道路瑕疵目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出

基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统可用于日常生活中检测与定位摔倒行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。