架构
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  • 什么是列式存储，一文秒懂
    我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库，老师让我们将数据库想象成一张表格，每条数据记录就是一行数据，每行数据包含若干列。所以我们对大部分数据存储的思维也就是一个复杂一点的表格管理系统。我们在一行一行地写入数据，然后按查询条件查询过滤出我们想要的行记录…
    大数据
  • 如何构建一个高可靠系统（下）
    本篇博客参考：余春龙的《架构设计2.0》 上篇博客介绍了构建一个高可靠系统的三个要素：限流、超时、重试，本篇博客将继续介绍剩下的要素。 过载保护：限流与熔断 再说限流 上篇博客由于篇幅限制，没有介绍限
    后端 Java 架构
  • 深入理解 go sync.Cond
    在 go 的标准库中，提供了 sync.Cond 这个并发原语，让我们可以实现多个 goroutine 等待某一条件满足之后再继续执行。本文就由浅入深来探讨一下 Cond 的原理及基本使用方式。
    后端 Go
  • 再见ip.taobao，全网显示 IP 归属地，快用这个开源库
    Github开源库，全屋显示IP归属地，替代淘宝API接口：https://ip.taobao.com/ 99.9%准确率、10微秒级别的查询效率，Ip2region开源项目
    后端
  • Redis 持久化策略浅析
    本文深入浅出介绍 Redis 持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis 的持久化机制，更好、更高效地使用 Redis。
    Redis
    Redis 持久化策略浅析
  • 学习这篇总结后，你也能做出天天快报一样的推荐系统
    推荐系统目前几乎无处不在，主流的app都基本应用到了推荐系统。例如，旅游出行，携程、去哪儿等都会给你推荐机票、酒店等等；点外卖，饿了么、美团等会给你推荐饭店；购物的时候，京东、淘宝、亚马逊等会给你推荐“可能喜欢”的物品；看新闻，今日头条、腾讯新闻等都会给你推送你感兴趣的新闻..…
    算法 机器学习 产品
  • AI画家第三弹——毕业设计大杀器之Flask
    上一篇介绍了图像风格迁移的一个最基本实现，虽然在控制台实现了功能，但是想要实际使用，应用到一个app或者网页上光靠上一节的内容肯定是不行的。那怎么样才可以将风格迁移这个功能变成一个可以实际使用的小程序呢？不着急，在实现上述功能前，我们先来介绍一个小东西，也就是这篇文章的主角，我…
    Flask
  • 电商设计手册之基础商品信息
    今天我们开始「商品系统」的篇章。本文分为如下五大模块： 第一篇我们主要看看一个入门的电商平台(B2C)如何去构建自己的基础商品信息，其实这个事情很简单，想想我们的现实生活，商家摆放商品到货架，客户从货架挑选商品，客户把挑选好的商品放入购物车(篮)，最后客户去收银台结账。 备注：…
    Go PHP
  • 为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统
    新的一年第一篇技术文章希望开个好头，所以元旦三天我也没怎么闲着，希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容。 老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇《设计一个百万级的消息推送系统》；虽然我在文中有贴一些伪代码，依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码；这么久了是时候把坑填上…
    Java Netty
    为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统
  • Tomcat server.xml配置示例
    几乎所有容器类型的应用都会包含一个名为 server.xml 的文件结构。基本上，其中的每个元数据或者配置都是容器完成初始化所需要的。正是由于这些内容都是可配置的，使得软件设计者或架构师可以在容器运行时或销毁时（停止）的情况下注入需要的服务。明白这一点，其重要性不亚于明白代码或软件的工作机制。
    Tomcat server.xml配置示例