目前系统的 Stat 表以每天 20W 条的数据量增加，尽管已经把超过3个月的数据 dump 到其他地方，但表中仍然有接近 2KW 条数据，容量接近 2GB。 Stat 表已经加上索引，直接 select … where … limit 的话，速度还是很快的，但一旦涉及到 gr…

所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。（在多个表中的字段如user_id，它们类型必须一致） 尽量控制单表数据量的大小在500w以内，超过500w可以使用历史数据归档，分库分表来实现（500万行并不是MySQL数据库的限制。过大对于修改表结构，备份，恢复都会有很大问题。MyS…

很多时候，我们的程序出现的“性能问题”，其实是我们自己写的那"坨"代码的问题，是自己Coding的问题，是Mysql的DML语句使用的问题。 以下是我总结的关于MySQL DML语句的使用中需要注意的点。 绝大多数情况，是不需要select *的。一旦使用了这种语句，便会让优化…

查询次数超过100次/日的高频需求,按照最大查询/总查询用时最大,依次优化取得的优化收益最高. 可以看出,这个简单的sql不应该有这么大的解析行数,甚至最高要七秒钟. 可以看到的确是没有给yiku_id增加索引. 对于写操作,因为需要维护索引的变更,有一定开销.如果遇到大量并发…

作者：架构小黑| 微信公众号：架构师之巅一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。二、

一致性(Consistency)：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性(Isolation)：并发的事务是相互隔离的。 持久性(Durability)：事务完成后，该事务所对数据库所做的更改持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 脏读：读取了未提交的数据。…

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。 在上图中，type=all，key=null，rows…

首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存，分析器、优化器、执行器。存储层主要是用来存储和查询数据的，常用的存储引擎有 InnoDB、MyISAM，MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎。…

在MySQL中InnoDB属于存储引擎层，并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始，InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用，主要特点有：支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方…