web应用采用browser/server架构，http作为通信协议。http是无状态协议，浏览器的每一次请求，服务器会独立处理，不与之前或之后的请求产生关联，这个过程用下图说明，三次请求/响应对之间没有任何联系 但这也同时意味着，任何用户都能通过浏览器访问服务器资源，如果想保…

乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一同读出，数据每次更新时对版本号加一。当我们更新的时候，判断数据库表对应记录…

在 Redis 3.0 之前，使用 哨兵（sentinel）机制来监控各个节点之间的状态。Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求。当遇到 单机内存、并发、流量 等瓶颈时，可以采用…

特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 特点：App、DB、FileServer分别部署在独立服务器上。并且访问请求量较少 特点：数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的压力 特点：多台应用服务器通过负…

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！ 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…

之前在文章【从I/O到索引的那些事】笔者讨论了索引在数据库查询中体现的作用，主要表现为降低查询的次数来提高执行效率，根本原因是消减I/O的成本。本文将针对Mysql数据库做一次相关优化的例证，把查询和索引做好联系，增强实际应用的能力！ 一旦涉及到查询优化，就离不开索引的应用，本…

JVM虚拟机为使用者提供了自动内存管理机制，使的程序员在使用完对象后手动释放占用内存的工作中解脱出来。内存的动态分配和回收完全使得一切都看起来那么美妙，但是再好的机器也有出问题的时候不是。在项目中需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，就有必要来了解了解JVM内部对内存回收的那些…

数字签名、信息加密 是前后端开发都经常需要使用到的技术，应用场景包括了用户登入、交易、信息通讯、oauth 等等，不同的应用场景也会需要使用到不同的签名加密算法，或者需要搭配不一样的 签名加密算法 来达到业务目标。这里简单的给大家介绍几种常见的签名加密算法和一些典型场景下的应用…