作者的机器学习笔记整理。机器学习、深度学习、决策树、决策树应用已经 KNN，SVM 算法等等

Python 数据科学入门教程：机器学习：回归

机器学习保罗万象，在学习这门技术时，最好可以有一些速查手册之类的东西在手边，它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料，并分享出来，或许也可以帮助其他学习这门技术的人。 机器学习领域正发生着日新月异的变化，这些资料总有一天会过时，…

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高…

从整体上来说，通过逻辑回归模型，我们将在整个实数范围上的x映射到了有限个点上，这样就实现了对x的分类。因为每次拿过来一个x，经过逻辑回归分析，就可以将它归入某一类y中。 这个函数名称是我自己一个习惯性的叫法，这里我们简单的介绍几种常见的函数。 这个函数对于分类是否足够好呢？至少…

我们希望误差越接近0越好，由于误差服从均值为0的正态分布，所以对应误差越接近分布的中心处越好。我们可以近似的用对应概率来表示当前正态分布的纵坐标值，则由于各个样本的误差互相独立，所以，将每个样本误差概率相乘，得总似然函数为： 上述公式中， 都是已知的，只有 是未知的。 所以我们…

如果你看过前面的线性回归介绍，可以知道，线性回归是通过对一类呈线性分布的数据进行拟合，然后训练一个线性模型对数据进行预测。那么在逻辑回归中，可以暂时理解为处理分类问题。比如给出一个人的经纬度，要判断这个人在哪个国家，如果仅仅以线性回归的思维，我们很难根据经纬度去构造出一个很好的…

前面我们学习了很多用NLP进行文本的分词，文本分块，创建词袋模型等，这些步骤可以认为是NLP文本处理的基础，此处我们来看NLP的一个非常重要的应用，对文本使用监督学习进行自动分类。 1. 20 Newsgroups数据集介绍 本文要使用NLP中非常经典的一个数据集：20 New…

长文带你初步认识机器学习，看看它能解决什么问题。