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25篇文章 · 0订阅
MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性
距离上次择文发表,两月余久。2018年也即将要结束了,目前的工作依然是与区块链应用相关的,也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》一书,预计在明年年初出版。 这次让我有感记录这篇文章的原因是最近在使用Go语言重写一个原来由PHP语言编写的交易所订单撮合…
MySQL——通过EXPLAIN分析SQL的执行计划
在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。 type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,或者叫访问类型。常见访问类型如下,从上到下,性能由差到最好: customer、…
MySQL 的索引是什么?怎么优化?
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。…
「数据库调优」屡试不爽的面试连环combo
敖丙:加索引。 敖丙:没了。 哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景,但是大家是不是觉得很真实,每个人的简历上但凡写到了数据库,都会在后面顺便写一句,会数据库调优。 我觉得调优能回答的点还是很多很多的,我自己看了《MySQL实战》、《高性能MySQL》、《丁奇MySQL47讲》…
不会看 Explain执行计划,劝你简历别写熟悉 SQL优化
昨天中午在食堂,和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭,作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭,听大佬们高谈阔论,研究各种高端技术,我TM也想说话可实在插不上嘴。 当Explain 与 SQL语句一起使用时,MySQL 会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何…
我必须得告诉大家的 MySQL 优化原理
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为…
全面了解mysql锁机制(InnoDB)与问题排查
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个常见的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?下面是不同锁等级的区别 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高 ,并发度最低。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行…
MySQL 笔记 - 索引优化
const/system,单表中最多只有一条匹配行,查询起来非常迅速,所以这个匹配行中的其他列中的值可以被优化器在当前查询中当做常量来处理。例如根据主键或者唯一索引进行的查询 数据库的索引这部分要讲的话实在是太多了~绝大部分情况都需要结合实际情况,如果我们可以更多的了解数据库索…
MySQL探秘(二):SQL语句执行过程详解
昔日庖丁解牛,未见全牛,所赖者是其对牛内部骨架结构的了解,对于MySQL亦是如此,只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程,才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,…
从 MongoDB 及 Mysql 谈B/B+树
前两天有位朋友邀请我回答个问题,为什么 MongoDB (索引)使用B-树而 Mysql 使用 B+树?我觉得这个问题非常好,从实际应用的角度来学习数据结构,没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的,它们为什么选…