背景：有一服务提供者Leader，有多个消息订阅者Workers。Leader是一个排队程序，维护了一个用户队列，当某个资源空闲下来并被分配至队列中的用户时，Leader会向订阅者推送消息（消息带有唯一标识ID），订阅者在接收到消息后会进行特殊处理并再次推往前端。 问题：前端只…

这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些…

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

当 Redis 被当做缓存来使用，当你新增数据时，让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名，因为它是流行的 memcached 系统的默认行为。 LRU 是 Redis 唯一支持的回收方法。本页面包括一些常规话题，Redis 的 maxmemory 指令用于将可用内存限制成一个固定大小，还包括了 Redis 使用的 LRU 算法，这个实际上只是近似的 LRU。

最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现， Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。（文末有彩蛋！） 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操…

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现，诸如Google大牛们开发的分布式锁系统Chubby都遭遇了很多坑。Raft协议设计的初衷就是容易实现，保证对于普遍的人群都可以…

Redis 的 主从复制 模式下，一旦 主节点 由于故障不能提供服务，需要手动将 从节点 晋升为 主节点，同时还要通知 客户端 更新 主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …

Redis的用途非常广泛。作为一个高性能的内存数据库，它经常被用于缓存的业务场景。 所谓缓存，即在第一次获取到数据的时候，把它暂存在内存中。这样下次需要这个数据的时候，就直接从内存中取，不用再去查询数据库或调用远程接口，这样可以极大地提高应用程序的性能。 如果缓存中的数据永久存…